写于 2018-11-23 08:17:01| 云顶娱乐平台| 云顶娱乐注册

互联网已经到达我们的城市一个智能城市针对效率,生产力和舒适度进行了优化智能城市使用智能交通系统它由综合城市指挥中心管理,分析数字时代无所不在的原材料:大数据随着市民的到来他们的日常生活,他们留下数据痕迹到处都是,甚至在下水道中许多科技公司和市政府都在庆祝聪明的城市研究中新的蠢货:城市科学家最终对城市治理强加了严谨的科学(即实证主义)心态但是Jeremy Kun证实:......量化不能抵御偏见像Cat Matson,Charles Landry和Paul Mason这样的评论家提倡以人为本的城市设计方法在我们自己的工作中,我们警告忽视建筑师数十年的研究,地理学家,城市规划师,设计师和社会学家可能会导致一个反乌托邦的未来,如果我们失去理智,人类会失去代理权追求便利和效率大数据需要通过算法进行分析,然后他们反过来创建过滤泡沫Facebook和谷歌等公司部署复杂的算法来帮助我们浏览其他臃肿的社交媒体景观Facebook新闻源上显示的内容是根据用户的选择个人资料,位置,兴趣,在线习惯 - 他们发布,分享,推荐和“喜欢”社交媒体的受欢迎程度源于其创造个性化空间的能力,围墙花园,根据个人喜好量身定制,并支持与每个用户相关的内容专有算法确定什么被认为是相关的没有道德,正是这些算法决定了Facebook新闻源的组成,谷歌的顶级搜索结果以及关于在Twitter上关注谁以及在亚马逊上购买什么的建议他们被优化以优先排序产生更多业务的内容正如Gilad Lotan所观察到的:我们没有看到不同的v ◊点,但更多相同健康的民主取决于拥有健康的媒体生态系统作为这些在线网络空间的建设者,我们如何确保我们不仅要优化流量和参与度,还要让知情的公众优化

...支持这一推荐引擎的基础算法有助于强化我们的价值观,并将更多相同的声音融入我们的信息流中随着越来越多的社交媒体平台将城市环境作为他们的游乐场,这种算法文化对城市的重要影响人们聚集在城市不仅仅是因为它们提供的基础设施和便利,而是提供选择城市基本上是关于可能性,机会和多样性的Jane Jacobs指出:城市有能力为每个人提供一些东西,因为并且只有当它们由每个人创造时Ethan Zuckerman认为城市是偶然性的引擎:通过将一系列不同的人和事物放在一个狭窄的地方,我们增加了我们偶然发现意外的可能性

但是,扎克曼还问:......城市实际上是这样工作的吗

对于受大数据和算法分析支配的智能城市来说,这是一个及时的问题智能城市如何成为一个偶然发现引擎

我们可以设计智能城市迷路吗

以下是为什么这可能不是一个坏主意的一些例子公共交通旅程规划者通常针对两个因素进行优化:从A到B的最快速度和最短距离然而远程信息通信以外的机会为什么我们不提供选择走得慢,采取污染最少的路线上班,还是风景优美的回家路

像Martin Traunmueller的Likeways和Mark Shepard的Serendipitor这样的实验原型让你迷失自我,重新发现你的城市除了各种各样的地方,城市也提供了多样化的人们然而,我们常常保持在现有的友谊社交网络中方便Eric Paulos的熟悉陌生人项目调查公共场所的焦虑,舒适和游戏然而我们释放城市社会多样性优势的能力仍然处于起步阶段早期的例子包括共同工作空间和聚集团体,将不同的人聚集在一起,提供社交座位的航空公司,以及诸如Jokebox之类的设计干预措施,可以促进游戏性和好奇心 Saskia Sassen警告说,城市公共空间的私有化:......对公平,民主和权利具有深远而重要的影响这也扼杀了创新,因为人们缺乏促进创造力和多样性的“臭鼬工程”,除了新生的机会归属在人和地方,一个真正聪明(如智能)城市的最后边界可能是内容和话语为了突破过滤泡沫,Eli Pariser创造了Upworthy:......以改变世界关注的方式为使命它策划你应该阅读的新闻,而不仅仅是“你想要的新闻”阅读另一个说明性的例子是Rebecca Ross的项目伦敦正在改变大型数字显示可视化当地社区的声音,并将关于高档化的影响的各种意见并列在伦敦维护公民的权利对于数字城市和加强城市在协商民主中的作用,城市应该赋予公民权力市场聪明的城市应该让我们迷失方向,找到新的地方,会见可能成为新朋友的陌生人,并与其他多方进行讨论,以便我们可以形成新观点亚历山德罗斯沃什伯恩观察到:在谈论预期的聪明奇迹'我们的城市',我们真的意味着'我的城市'我们将集体与个人混淆如果公民智慧的集体是使城市变得聪明的东西,我们需要更多的意外发动机智能城市应该开放和灵活,并采用鲍勃迪克所说的“辩证过程“以及安娜考克斯所说的”设计摩擦“这样我们就可以改变算法过滤器,以便在城市中睿智地发现多样性多元化促进创新,创新是我们需要的可持续性